KI-Stratege · Founder · Speaker

Marc
Weimer-Hablitzel

Experte für KI-Strategie, Data Thinking und datengetriebene Innovation

Marc Weimer-Hablitzel

„Wirkung vor Hype"

Seit über 20 Jahren beschäftige ich mich mit Künstlicher Intelligenz - als Stratege, als Berater und als Gründer. Meine Erkenntnis: KI entfaltet ihre wahre Magie erst, wenn sie vom Menschen her gedacht wird. So habe ich auch meine Methode Data Thinking entwickelt: Statt mit theoretischen Top-Down-Annahmen arbeite ich mit Menschen an konkreten Problemlösungen, und das sowohl im StartUp als auch im Großkonzern. Das Ergebnis: messbare Erfolge und echter Business Impact.

Mein Profil

KI die wirkt - mit über 20 Jahren Erfahrung

Marc Weimer-Hablitzel in einer Workshop-Situation, lächelnd und sitzend am Tisch

2024 habe ich Studio Flying Octopus gegründet, eine KI-Beratungsfirma, die zusammen mit Unternehmen und ihren Mitarbeitenden hands-on KI-Lösungen nicht nur entwickelt, sondern effizient in den Arbeitsalltag überführt. Dabei arbeite ich seit mehr als zwei Jahrzehnten an den Schnittstellen von Technologie, Innovation und unternehmerischer Weitsicht - und das für Unternehmen wie eBay, das ich in seiner Frühphase begleitet habe, oder für Ernst & Young, wo ich Digital-Strategien entwickelt habe.

Ich habe insgesamt dreimal gegründet, weiß also aus eigener unternehmerischer Praxis, was es heißt, ein Unternehmen aufzubauen und zukunftsfähig zu halten. Mit dem DataHub.ruhr habe ich zudem ein Accelerator-Programm in einer der wichtigsten Industrieregionen Deutschlands aus der Taufe gehoben, das bis heute nachhaltig wirkt.

Ob Startup, KMU oder großer DAX-Konzern: In meiner Arbeit unterstütze ich Unternehmen dabei, effizienter zu werden, neue Geschäftsfelder zu erschließen und Technologie nicht als Herausforderung, sondern als Chance zu begreifen. Aus all dieser Arbeits- und Lebenserfahrung heraus habe ich die Data Thinking Methode entwickelt, die ich seit 2018 auch als Gast-Professor an der WHU - Otto Beisheim School of Management lehre. Der Fokus liegt dabei immer auf konkreten Use Cases, messbarem Business Impact und dem, was für mich immer im Mittelpunkt steht: dem Menschen.

Denn die entscheidende Kernfrage lautet heute nicht mehr, was KI theoretisch kann, sondern wie man es schafft, sie im echten Arbeitsalltag zu operationalisieren - und so Projekte aus der typischen Proof-of-Concept-Falle zu befreien. Was braucht es, damit Technologie echte operative Wirkung erzielt? Meine Antwort ist eine radikale Kombination aus Nutzerzentrierung und analytischer Präzision.

Marc Weimer-Hablitzel stehend in einer Workshop-Situation, neben ihm eine lachende Frau
Meine Rollen

Gründer. Stratege. Dozent.

Egal was ich im Leben mache, entscheidend ist das Ergebnis. Mein Credo: Wirkung vor Hype.

Entrepreneur für wirksame KI-Anwendungen

Als Serial Founder entwickle ich KI-Lösungen, die im Arbeitsalltag wirken und Mehrwert schaffen.

Experte für KI, Data Thinking und digitale Transformation

In Workshops, auf Paneln und Fach­veranstaltungen teile ich mein Wissen mit der breiten Öffentlichkeit.

  • Kern-Topics: KI-Strategie, Use-Case-Entwicklung und datengetriebene Innovation
  • Über 20 Jahre an der Schnittstelle von Tech und Business
  • Eigene Methode aus der Praxis entwickelt: Data Thinking
  • Mein Ziel: Hemmschwellen abbauen, Zukunftsperspektiven aufmachen

Dozent für Applied Data Thinking

Als Dozent vermittle ich mein Wissen an der WHU - Otto Beisheim School of Management.

  • Gastprofessur seit 2018
  • Kurs: Applied Data Thinking
  • Ich vermittle, wie erfahrene Data Scientists an datenbezogene Probleme herangehen
  • Das nehmen die Studierenden mit:
    KI realistisch einschätzen, die richtigen Fragen stellen und so fundierte Entscheidungen treffen
Marc Weimer-Hablitzel weist auf eine Leinwand: „Better Fake Data than no Data"
Meine Methode

Data Thinking

Ich habe KI-Projekte in sehr unterschiedlichen Branchen begleitet - Energieoptimierung, Gewächshaustechnik, Chemieindustrie.

Immer wieder dasselbe Muster: Unternehmen behandeln Daten als Technologiethema und stellen die falschen Fragen. So entstehen Lösungen, die aktuellen Hypes hinterherhecheln, aber selten etwas bewirken.

Meine Methode 'Data Thinking' setzt anders an: zuerst der Use Case, dann die Technologie. Ziel ist KI, die im Arbeitsalltag tatsächlich wirkt.

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Diese Frage sollte man sich stellen:

Welchen Wettbewerbsvorteil wollen wir uns durch KI erarbeiten?

Diese Frage sollte man sich stellen:

Welche Probleme aus der Praxis oder dem Arbeitsalltag sind es wert, gelöst zu werden?

Das bringt Data Thinking

Für die Nutzer

Die Nutzer erleben KI nicht als Bedrohung, sondern als ein Werkzeug, das ihnen konkret hilft.

Das bringt Data Thinking

Für die Geschäftsführung

Die Geschäftsführung sieht kein Fass ohne Boden, sondern einen konkreten Return on Invest.

Das bringt Data Thinking

Für die IT-Abteilung

Die Techies beschäftigen sich nicht nur mit Umsetzung, sondern verstehen den Business-Kontext - und verstehen, warum etwas wie umgesetzt werden soll.

Das bringt Data Thinking

Für die Product Owner

Die Product Owner erleben kurze Zyklen und greifbare Ergebnisse, die sie klar in ihrer Organisation kommunizieren können.

Mehr über meine Methode erfahren
Marc Weimer-Hablitzel spricht und gestikuliert vor Publikum
Meine Themen

Darüber spreche ich

Vorträge und Impulse an der Schnittstelle von KI, Strategie und Mensch.

Vortragsthema 05

Was KI-Pioniere wirklich anders machen

Nur 5 Prozent der KI-Projekte liefern messbaren Ertrag. Was unterscheidet diese Unternehmen von den anderen 95 Prozent? Datengestützt und praxisnah führe ich durch meine fünf Data-Thinking-Prinzipien - mit konkreten Fallbeispielen aus Industrie, Mittelstand und dem öffentlichen Sektor.

Meine Karriere

Meilensteine meines Werdegangs

Von eBay bis Studio Flying Octopus. Fahren Sie über ein Logo für mehr Details.

Studio Flying OctopusGründer & CEO
2024

2024 - heute

Studio Flying Octopus ist eine KI-Beratung aus Berlin für mittlere und große Unternehmen. Als Gründer verbinde ich dort Strategie mit Umsetzung: von den richtigen Use Cases bis zu skalierbaren Lösungen für effiziente Prozesse.

HortiyaGründer & CEO
2020

2020 - 2024

Hortiya ist ein AgriTech-Startup, das ich gegründet habe, um Lebensmittelproduktion nachhaltiger zu machen. Wir haben LLM-Technologie auf die Biochemie von Pflanzen angewendet. Das Ergebnis: effizientere Landwirtschaft, die dem Klima standhält.

WHUGastprofessor
2018

2018 - heute

Seit 2018 unterrichte ich an der WHU Otto Beisheim School of Management das Modul Applied Data Thinking, eine Methode, die ich aus meiner eigenen Praxis heraus entwickelt habe.

Gründerallianz RuhrLead Data Hub
2018

2018 - 2019

Für den DataHub Ruhr habe ich ein Co-Creation-Programm entwickelt und umgesetzt, das die Ruhrregion als Standort für Industrie-Daten-Startups etabliert hat - mit konkreten Partnerschaften zwischen Startups und Konzernen und messbarem Investment in die Region.

etventure / EYPrincipal Data & AI
2017

2017 - 2019

Bei etventure, einer der führenden Digitalberatungen Deutschlands (heute Teil von EY), habe ich Vorstände großer Unternehmen bei der Einführung von Machine Learning beraten und Millionen-Euro-Projekte in der Stahl-, Chemie- und Luftfahrtindustrie geleitet.

TexttechDirector Business Development
2013

2013 - 2015

Bei Texttech habe ich die Transformation von einem Text-Mining-Dienstleister zu einem skalierbaren Produktunternehmen mitgestaltet - heute eine internationale Plattform für digitales Performance-Marketing.

eBayData Mining Specialist
2004

2004 - 2007

In den frühen Jahren des E-Commerce war ich als Data Mining Specialist bei eBay tätig und legte damit den Grundstein für meine Arbeit mit datengetriebenen Methoden.

Mein Kontakt

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